学习如何使用 Python 抓取 Craigslist – NetNut
学习如何使用 Python 抓取 Craigslist – NetNut
网站简介
Craigslist 是一个广受欢迎的广告平台,在 70 多个国家都有销售。因此,对于需要数据进行市场调研、分析、线索生成和职位招聘的企业来说,它是一个重要的信息来源。然而,从该平台手动收集数据可能会耗费大量时间和资源。因此,本指南将探讨如何使用自动脚本搜索 Craigslist。
不过,从 Craigslist 中提取数据也面临一些挑战,包括技术、法律、道德和维护问题。 如果你想从 Craigslist 收集数据,但不知道如何着手,那么本指南就是为你准备的。
为什么要搜索 Craigslist?
学习如何抓取 Craigslist 可根据您的应用带来各种好处。以下是您可能需要搜索 Craigslist 的一些原因:
数据分析
由于 Craigslist 包含大量数据,因此是分析数据的绝佳来源。无论是出于个人、调查还是专业目的,数据对于撰写报告都至关重要。例如,如果您正在寻找一辆新车,您可以决定从 Craigslist 中提取数据,以便深入了解价格、卖家位置、车型和交易情况。
市场研究
Craigslist 的数据可用于分析某些商品和服务的价格模式和市场需求。此外,还可以利用 Craigslist 对房地产、招聘信息和二手产品等不同类别的定价、供应和需求趋势进行研究。
竞争分析
无论在哪个行业,竞争分析都是企业蓬勃发展的必要条件。因此,企业需要搜索竞争对手的数据,以获得有助于企业战略和运营的洞察力。由于 Craigslist 上有多家企业,因此从平台上提取数据是获得竞争优势的一个步骤。这样,企业就可以调整定价、内容或图片,吸引更多客户,创造更多收入。
潜在客户生成
潜在客户生成是任何电子商务组织的一个重要方面。收入的增加通常是由于知名度和客户群的扩大。销售代表必须走家串户宣传商品和服务的时代已经一去不复返了。在这个数字化时代,许多企业都在使用电子邮件营销来留住潜在客户和老客户。 收集潜在客户联系方式的方法之一就是从 Craigslist 上收集数据。 因此,搜索 Craigslist 可确保潜在客户源源不断。
机器学习模型数据
Craigslist 上的数据是训练机器学习模型的有用资源。 这些模型可用于预测定价趋势,或根据所提供的数据推荐房源。此外,从 Craigslist 搜刮数据还可用于构建分析工具,以便深入了解趋势和市场状况。
个人使用数据
除企业外,个人也可以从 Craigslist 中提取数据用于个人用途。例如,个人可以从 Craigslist 收集数据,以跟踪房屋或汽车等特定产品。由于 Craigslist 的搜索是一个自动化的过程,因此可以节省时间和精力,而这些时间和精力可以转用于其他富有成效的工作。此外,你还可以将抓取与通知结合起来,在发布特定商品时发出通知。
使用 Python 对 Craigslist 进行抓取
在本指南中,我们将研究如何使用 Python 对 Craiglist 进行抓取。
第 1 步:安装 Python 和其他辅助软件
在开始搜索 Craigslist 之前,我们需要下载 Python(我们首选的编程语言)、集成开发环境(IDE)和其他搜索库。
访问 Python 官方网站,下载与你的设备兼容的最新版本。下载完成后,将其安装到设备上,还可以运行这行代码来确保 Python 正在运行:
python -version
集成开发环境是有效编写和运行 Python 脚本的工具。常用的例子包括 Visual Studio Code、PyCharm 和 Jupyter Notebook。
第 2 步:安装 Python 搜索库
Python 是编写刮擦脚本的首选,原因之一是它支持各种库,可以优化网络数据提取过程。在本指南中,我们将使用以下库:
请求库: 用于发送 HTTP 请求以检索网页的库
BeautifulSoup: 用于解析和提取 HTML 网页中的数据
Selenium: 通过自动化浏览器活动处理动态网站的优秀库
Webdriver_manager: 通过它可以轻松安装 Selenium 运行所需的浏览器驱动程序。
用下面的代码安装这些库:
pip install requests beautifulsoup4 selenium webdriver-manager
第 3 步:导入必要的库
导入 requests
从 bs4 导入 BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from Selenium.webdriver.chrome.service import Service
from Selenium.webdriver.chrome.options import Options
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
导入时间
第 4 步:定义目标 URL
这是指向我们要抓取的特定页面的链接,可简化返回的数据量。在本例中,让我们考虑纽约的职位列表: https://newyork.craigslist.org/d/jobs/search/jjj
第 5 步:获取 HTML 内容
如果页面是静态的,我们可以使用 Request 库向目标网站发送请求,如下所示:
def get_html(url):
try:
response = requests.get(url)
response.raise_for_status() # 检查请求是否有错误
return response.text
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f “Error fetching page: {e}”)
返回 None
由于许多现代网站都包含动态内容,我们可能需要使用 Selenium 来确保通过以下命令获取页面上的所有 HTML 内容:
def get_dynamic_html(url):
options = Options()
options.headless = True
driver = webdriver.Chrome(service=Service(ChromeDriverManager().install()), options=options)
try:
driver.get(url)
time.sleep(3) # 等待页面完全加载
html = driver.page_source
返回 html
except Exception as e:
print(f “Error fetching dynamic content: {e}”)
返回 None
最后
driver.quit()
步骤 4:解析 HTML 代码
在此阶段,我们需要 BeautifulSoup 解析 HTML 源代码以提取数据
def parse_html(html):
try:
soup = BeautifulSoup(html, ‘html.parser’)
listings = soup.find_all(‘li’, class_=’result-row’)
for listing in listings:
title = listing.find(‘a’, class_=’result-title’).text
price = listing.find(‘span’, class_=’result-price’)
price = price.text if price else “N/A”
link = listing.find(‘a’, class_=’result-title’)[‘href’]
print(f “Title: {title}, Price: {price}, Link: {link}”)
except Exception as e:
print(f “Error parsing HTML: {e}”)
步骤 6:处理分页
由于 Craigslist 经常会为一个搜索查询提供多个页面,因此必须让刮擦程序具备处理分页的能力。为此,您可以指示刮擦程序查找下一页的链接,如下所示:
def get_next_page(soup):
try:
next_button = soup.find(‘a’, class_=’button next’)
if next_button:
return next_button[‘href’]
return None
except Exception as e:
print(f “Error finding next page: {e}”)
返回 None
刮擦程序在尝试从页面收集数据时,经常会遇到一些难题。随后,如果刮擦程序不具备处理这些问题的能力,它可能会崩溃或返回不完整的数据。因此,您可以使用 requests.exceptions.RequestException 来处理各种网络错误。此外,您还可以添加具有指数后退功能的重试函数,以避免暂时性的网络故障。
导入时间
导入随机
def get_html_with_retry(url, retries=3):
for i in range(retries):
try:
response = requests.get(url, timeout=10)
response.raise_for_status()
return response.text
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f “Attempt {i + 1} failed: {e}”)
如果 i < retries – 1:
sleep_time = 2 ** i + random.uniform(0, 1)
print(f “Retrying in {sleep_time:.2f} seconds…”)
time.sleep(sleep_time)
否则
print(“All retries failed”)
返回 None
使用 Craigslist 搜索引擎的最佳实践使用 Craigslist 搜索引擎的最佳实践
虽然 Craigslist 的搜索是一个自动化的过程,但您仍可能遇到一些挑战。不过,遵守我们在此讨论的一些最佳实践将优化 Craigslist 搜索过程。
使用可靠的代理服务器
代理服务器是您的设备与 Craigslist 之间的中介。它们的工作原理是隐藏您的实际 IP 地址,从而防止您访问的网站禁止您的 IP 地址。虽然市场上有各种免费的代理服务器,但最好还是选择高级代理服务器。免费代理可能速度较慢,而且容易受到恶意软件攻击。 由于高级代理需要付费,因此在选择最适合您的任务的代理之前,仔细考虑安全性、性能、IP 池大小、速度和可靠性等因素至关重要。
查看 Craigslist 使用条款
在进行数据提取之前,查看 Craigslist 使用条款至关重要。该页面通常包含如何收集数据以及如何使用数据的相关信息。有时,它可能包含滥用平台的法律后果。
查看 robots.txt 文件
检查完 Craigslist 的使用条款后,您还可以进一步检查 robots.txt 文件。该文件是网站用来告知爬虫哪些部分可以访问的标准文件。
轮换 IP 地址和用户代理
使用刮板从 Craigslist 收集数据的另一个关键技巧是轮换 IP 地址和用户代理。使用同一 IP 地址发送大量请求会增加被拦截的几率。轮流使用住宅代理是在不触发反僵尸机制的情况下搜索 Craigslist 的最佳代理类型。此外,您应该经常更换用户代理,这样您的请求才会看起来是真实的,而不是来自机器人。因此,在发送预定数量的请求后,可以轮换 IP 地址和用户代理。
避免发送过多请求
短时间内发送过多请求,是检测刮擦活动的最简单方法之一。网站的反僵尸措施会及时屏蔽你的 IP 地址,以确保服务器不会被过多的请求淹没。因此,在 Python 代码中实施速率限制至关重要。此外,您还可以随机调整每个请求会话之间的等待时间,以模仿人类的浏览行为。
维护 Craigslist 搜索引擎
要享受成功的搜索过程,您需要维护搜索器。记录您的搜刮活动,以便发现错误并及时修复。由于网站可能会随着时间的推移而改变,尤其是那些严重依赖 JavaScript 的网站,因此有必要更新搜刮代码,以适应 Craigslist HTML 结构的变化。此外,您还可以更新错误处理技术。
为什么使用代理服务器来抓取 Craigslist?
代理掩盖了您的实际 IP 地址,在您和目标网站之间增加了一层匿名性。它们就像一个虚拟邮局,您可以在这里收发包裹,从而消除了信息发送者和接收者之间的直接联系。以下是代理对 Craigslist 搜索至关重要的一些原因:
IP 轮换
IP 轮换是指不断更改代理 IP 地址,这对绕过 IP 禁止至关重要。当您搜索 Craigslist 时,需要向平台发送请求,但发送过多请求会触发反僵尸措施。不过,使用大型代理 IP 池可以在发送一定数量的请求后更改 IP。NetNut 等代理服务提供商提供自动 IP 轮换功能,确保您的搜索活动不会受到反僵尸技术的干扰。
绕过地理限制
地理限制是指根据你的位置对特定网页的访问进行限制。当你发送访问网站的请求时,它可以看到你的 IP 地址和其他身份信息,并以此确定你的位置。由于代理服务器是通过屏蔽你的实际 IP 地址来工作的,因此绕过地理限制非常容易。您只需在可以访问网站的地方选择一个代理服务器即可。
负载平衡
负载平衡器是一种反向代理,它通过在服务器上分配客户端请求来增加一层安全性。因此,它可以在确保最佳生产率的同时扩展 Craigslist scraper。此外,负载平衡还能确保网站随时可用,从而降低维护成本。负载平衡器通常带有内置防火墙,可以防止恶意软件攻击和 DDoS(分布式拒绝服务)攻击。因此,代理可以分配负载以优化 Craigslist 搜索,并绕过僵尸检测。
为什么要选择NetNut代理为什么要选择NetNut代理
如前所述,优化网络搜索的一个重要技巧就是使用代理。虽然有几种免费的代理服务器可供使用,但你不想为了功能而牺牲成本。因此,选择像 NetNut 这样行业领先的代理服务器提供商至关重要。
NetNut 拥有一个广泛的网络,在 195 个国家拥有超过 8500 万个旋转住宅代理服务器,在 100 多个国家拥有超过 500 万个移动 IPS,这有助于他们提供卓越的数据收集服务。
NetNut 提供各种代理解决方案,旨在克服刮擦 Craigslist 等动态网站所带来的挑战。此外,使用代理还能在从 Craigslist 中提取数据时提供额外的隐私和安全保护。
NetNut 旋转住宅代理是您的自动代理解决方案,可确保您不受地域限制地访问 Craigslist。因此,您可以访问实时数据,从而优化决策。
此外,您还可以使用我们的内部解决方案–NetNut Scraper API,访问各种网站并收集数据。此外,如果您需要定制的网络搜刮解决方案,可以使用 NetNut 的移动代理。
结论
本文探讨了如何使用 Python 搜刮 Craigslist。从该平台收集数据可用于分析、市场调研、线索生成和竞争分析。Craigslist 有强大的反抓取措施,如 IP 禁止和验证码,这使得数据提取成为一项挑战。这就是代理服务器发挥作用的地方,因为它们在隐藏您的实际 IP 地址方面起着至关重要的作用。
切记以道德的方式进行搜索,避免一次发送过多请求,以免您的活动触发反搜索措施。选择像NetNut这样可靠的代理服务提供商对您的Craigslist数据提取结果至关重要。
现在就联系我们开始使用,享受7天免费试用期以及专家对每个步骤的指导。
常见问题
搜索 Craigslist 是否合法?
是的,只要您只收集公开可用的数据,搜索 Craigslist 就是合法的。但是,如果您在未获得必要许可的情况下为牟利而抓取机密信息,则属于非法行为。尽管 Craigslist 有一个 API,但它是为数据提取而设计的;相反,它是用来在 Craigslist 上上传数据的。与其他大型平台一样,Craigslist 的服务条款规定禁止使用所有机器人、爬虫、刮擦器、脚本和蜘蛛。在你潜入 Craigslist 进行搜刮之前,请记住他们有各种积极的技术和法律手段来防止出于商业目的的搜刮。2017 年,该平台赢得了针对 3 Taps Inc(搜刮房地产列表)的 6050 万美元诉讼。
能否使用数据集替代 Craigslist 搜索?
是的,您可以使用数据集替代 Craigslist 搜索。NetNut 为公共网站提供定制数据集。这些数据集提供了大量最新数据的访问权限,同时消除了构建搜索器和对数据进行分类的压力。此外,您还可以以自己喜欢的格式(如 JSON 或 CSV)获取所需的数据。NetNut 符合 CCPA(《加州消费者隐私法》)和《通用数据保护条例》等数据保护法律的规定。
Craigslist 是否有用于数据提取的官方 API?
没有,Craigslist 没有用于数据提取的官方 API。虽然有些栏目提供 RSS 源,可以有限地访问数据,但该平台没有设计全面的 API。因此,开发人员、数据分析师和营销人员只能使用机器人来抓取 Craigslist 数据。